-
Bu eğitimde Python ile istatistik ve ekonometri uygulamaları ele alınacaktır. Bu çerçevede ilk olarak istatiksel hesaplamalarda kullanılan komutlar işlenecek, sonrasında ise linear ve lojistik regresyon uygulamaları anlatılacaktır. Eğitimde gerçek veriler üzerinden örnek bir proje uygulaması gerçekleştirilecektir.
- İstatistik Uygulamaları
- Örnek proje uygulaması
- Tanımlayıcı istatistikler ve yorumlanması
- Olasılık dağılımları
- Hipotez testleri ve istatistiksel çıkarımlar
- Rassal Sayı Üretimi
- Monte Carlo Simülasyonu
- Bootstrap yöntemi
- Doğrusal regresyon modeli
- Örnek proje uygulaması
- Modelin kurulması
- Parametrelerin tahmin edilmesi
- Model sonuçlarının değerlendirilmesi ve hipotez testleri
- Regresyon modellerinde nitel değişkenlerin kullanımı
- Model karşılaştırma ve kademeli (stepwise) regresyon ile değişken seçimi
- Lojistik regresyon modeli
- Örnek proje uygulaması
- Modelin kurulması
- Parametrelerin tahmin edilmesi
- Model sonuçlarının değerlendirilmesi ve hipotez testleri
