Bu eğitimde Python içerisinde yer alan veri analitiği ve statik-dinamik görselleştirme araçları ele alınacaktır. Python'da veri alış-verişine ilişkin komutların yanında, farklı türden verilerin düzenli bir formata dönüştürülmesi, büyük veri setleri ile çalışmak, verilerden farklı analitiklerin üretilmesi ve grafiklenmesi eğitimin ana konularıdır.
- Veri Bilimine Giriş
- Veri bilimi kapsam ve tanımı
- Veri biliminde yakın dönemde ortaya çıkan gelişmeler-yarışmalar
- Python'da Veri Alış-Verişi
- Metin ve Excel dosyalarından veri alışverişi
- İnternetten veri alışverişi (Quandl, GitHub, UCI vs.)
- Veri tabanlarından veri alışverişi
- Veri Düzenleme Uygulamaları
- Farklı formatlardaki verileri düzenleme yöntemleri
- Büyük veriler ile çalışma yöntemleri (PySpark)
- Veri Analitiği Uygulamaları (Pandas-Modern Excel)
- Python'da veri manipülasyonu
- Verilerden analitik göstergeler hesaplama yöntemleri
- Veri Görselleştirme
- Matplotlib ve Seaborn kütüphaneleri ile görsel analiz
- İnteraktif grafikler oluşturma (Plotly)
- Örnek Proje Uygulaması
