Bu eğitimde, kredi risk yönetimi için gereken temel istatistik ve ekonometri bilgileri R uygulamaları ile verilecek, kredi skorlama modellerinde kullanılan parametreler ve tahmin yöntemleri, modellerin izlenmesi ve validasyonu uygulamalarla aktarılacaktır.
Eğitim Detayı:
- Kredi riski ölçümü ve kredi skorlamaya ilişkin temel kavramlar
- Kredi Verisinin R ile işlenmesi ve ekonometrik yöntemler
- Veri setinin görselleştirilmesi
- Ayıkırı ve kayıp gözlemler
- Doğrusal regresyon modeli ve uygulama sorunları
- Genelleştirilmiş lineer modeller
- R ile örnek uygulama
- Kredi Skorlama ve Skorkart Geliştirme
- Logistic regresyon model dizaynı ve tahmini
- Eşik skorların belirlenmesi
- Batık oranının tahmini
- Alternatif modelleme tekniklerinin karşılaştırılmalı analizi
- R ile örnek uygulama
- Skorkart İzleme ve Model Validasyonu
- Uygun eşik değerinin belirlenmesi: Strateji eğrisi
- ROC, AUC, Gini değerlerinin hesaplanması ve logistic modeler için karşılaştırılması
- Model seçimi ve değişkenlerin optimizasyonu
- R ile örnek uygulama
