Python İle Ekonometrik Modelleme

Ana Sayfa Eğitimler

Bu eğitimde Python ile istatistik ve ekonometri uygulamaları ele alınacaktır. Bu çerçevede ilk olarak istatiksel hesaplamalarda kullanılan komutlar işlenecek, sonrasında ise linear ve lojistik regresyon uygulamaları anlatılacaktır. Eğitimde gerçek veriler üzerinden örnek bir proje uygulaması gerçekleştirilecektir.
İstatistik Uygulamaları
- Örnek proje uygulaması
- Tanımlayıcı istatistikler ve yorumlanması
- Olasılık dağılımları
- Hipotez testleri ve istatistiksel çıkarımlar
- Rassal Sayı Üretimi
- Monte Carlo Simülasyonu
- Bootstrap yöntemi
Doğrusal regresyon modeli
- Örnek proje uygulaması
- Modelin kurulması
- Parametrelerin tahmin edilmesi
- Model sonuçlarının değerlendirilmesi ve hipotez testleri
- Regresyon modellerinde nitel değişkenlerin kullanımı
- Model karşılaştırma ve kademeli (stepwise) regresyon ile değişken seçimi
Lojistik regresyon modeli
- Örnek proje uygulaması
- Modelin kurulması
- Parametrelerin tahmin edilmesi
- Model sonuçlarının değerlendirilmesi ve hipotez testleri

Fiyat: 1000 TL + KDV

Tarih	Saat	Süre	Yer	Eğitmen
11 Kasım ve 18 Kasım	09:30	2	İTÜ Arı 1 Teknokent	Hakkı Kaan Şimşek, PhD Candidate
2 Aralık ve 9 Aralık	09:30	2	İTÜ Arı 1 Teknokent	Hakkı Kaan Şimşek, PhD Candidate

Yeni eğitim açıldığında beni haberdar et

İlginizi Çekebilir:

Python Programlama Diline Giriş

Bu eğitimde Python programlama diline ilişkin temel unsurlara yer verilecektir. Eğitimde Python’ın Google Cloud sunucuları üzerinde nasıl çalıştıralacağından başlayarak, Python ve Jupyter notebook kullanımı, temel programlama altyapısı, fonksiyon yazma, veri alışverişi ve hata ayıklama gibi Python'ı kullanmaya başlamak için gerekli ana konular ele alınacaktır.

Detay

Python ile Makine Öğrenmesi

Bu eğitimde Python dili ile Makine Öğrenmesinin temelleri verilecektir. Eğitimde Python’ın Google Cloud sunucuları üzerinde nasıl çalıştıralacağından başlayarak, çeşitli kaynaklardan veri alma bu verileri temizleme, zenginleştirme ve makine öğrenmesi modellerinin uygulanması konuları ele alınacaktır

Detay

Python İle Veri Analitiği ve Veri Görselleştirme Uygulamaları

Bu eğitimde Python içerisinde yer alan veri analitiği ve statik-dinamik görselleştirme araçları ele alınacaktır. Python'da veri alış-verişine ilişkin komutların yanında, farklı türden verilerin düzenli bir formata dönüştürülmesi, büyük veri setleri ile çalışmak, verilerden farklı analitiklerin üretilmesi ve grafiklenmesi eğitimin ana konularıdır

Detay

Akademi Algo bir RiskTürk markasıdır

İletişim

Adres Risk Yazılım Teknolojileri Ltd. Ş.T.İ. İstanbul Teknik Üniversitesi Ayazağa Kampüsü ARI-1 Teknopark Binası 13-14
Maslak - İstanbul - TURKEY